Tu RevPAR, tu ocupación, tu huésped — sin esperar al GM report

IA

Alertas detectadas por la IA

Lo que necesita tu atención hoy

6 señales activas analizadas sobre tu data. Profundiza en cualquiera para que la IA te explique el por qué.

Crítica-$3.8M ingreso mensual

Cancún Beachfront: ocupación cayó 18% vs LY (mismo mes)

Posible impacto de nuevo competidor abierto en zona hotelera + reducción de ADR del comp set 12%.

Razonamiento IA: Análisis pickup vs LY + benchmark STR del comp set + tendencia de tarifas zona.
Reactivar campaña directa + revisar mix de canales OTA
Crítica-$1.2M ingreso potencial

Cancelaciones spike +35% en Riviera Maya — alerta climática

Pronóstico de tormenta tropical próximos 5 días. 240 reservas en riesgo de cancelación.

Razonamiento IA: Patrón de cancelaciones correlacionado con alertas meteorológicas NHC.
Activar política flexible + contactar a huéspedes proactivamente
Importante-$680k margen mensual

OTA share subió a 58% — comisiones erosionando margen

Booking/Expedia capturando reservas que históricamente venían por directo. Comisión promedio 18%.

Razonamiento IA: Análisis de mix por canal vs benchmark histórico de 6 meses.
Reforzar campaña de fidelidad + member-only rates
Importante+$2.4M ingreso mensual potencial

Oportunidad: F&B subutilizado en propiedades resort

Captura promedio 1.2 cubiertos/huésped vs benchmark 2.4. Restaurantes premium con tráfico bajo.

Razonamiento IA: Análisis de TRevPAR vs RevPAR muestra brecha de captura ancillary.
Activar paquetes con créditos F&B + promo de cena temática
ImportanteRiesgo reputacional + repeat rate

NPS Tulum Boutique cayó a 42 (vs benchmark 68)

Quejas centradas en check-in lento y conectividad WiFi en habitaciones más alejadas.

Razonamiento IA: Análisis de comments score por tema vs benchmark de marca.
Auditoría de proceso de check-in + upgrade infraestructura WiFi
Oportunidad+$8.4M ingreso esperado SS

Forecast Semana Santa: +22% vs LY en propiedades de playa

Pickup acelerado en últimas 4 semanas. Cancún y Los Cabos casi sold-out.

Razonamiento IA: Pace report + comparable LY + indicadores macro consumo.
Yield management agresivo + adelantar staffing temporal